Суть. Сразу несколько новостей, которые можно объединить в один тренд — компании все больше уделяют внимания тому, как с помощью ИИ сделать обучение эффективнее.
- Платформа Quizlet представила итоги опроса 1,5 тыс респондентов (1 тыс. — студенты + 500 — преподаватели) на тему использования ИИ.
- Гарвард представил отчет о том, как используют ИИ учителя.
- Khan Academy и платформа Instructure объявили о заключении партнерства. Его первостепенная задача — внедрение инструмента на основе ИИ Khanmigo для учителей.
Что с этим делать. Из этих событий можно почерпнуть новых аргументов против нарратива «из-за ИИ все студенты обленятся и будут списывать».
Например, из опроса Quizlet следует, что:
- учителя используют ИИ чаще, чем ученики — 65% против 61%
- 50% учителей настроены оптимистично относительно ИИ-технологий. Они помогают им с исследованиями, составлению плана уроков и тестов;
- 67% студентов отметили, что ИИ помогает им учиться быстрее и эффективнее.
Khan Academy же не первые, кто задумывается об оптимизации времени преподавателей. Их ИИ-инструмент должен помочь учителям в оценке эссе, планировании уроков, создании рубрик и других рутинных процессах.
В прошлых дайджестах мы рассказывали о подобных инструментах у
Scaler и бразильской платформы
Teachy.
В России нечто подобное сейчас делает Яндекс, они
набирают команду из школьных учителей, чтобы создать нейросеть для обучения детей информатике. В список ее задач войдет создание заданий, персональные советы и тому подобное. Команда информатиков нужна как раз для того, чтобы научить нейросеть необходимым вопросам и ответам.
Приятно наблюдать, что после всех шумих со списанными курсовыми и дипломами, мы переходим к тому, что можно и нужно использовать такие преимущества ИИ как доступность, масштабируемость, персонализация и непредвзятое взаимодействие.