Корпоративное обучение ИИ-навыкам в России: что показало исследование 205 HR-директоров

Кто участвовал в исследовании

Почти в каждой второй компании ежегодное обучение проходит не меньше четверти сотрудников. Чем крупнее компания, тем шире охват: организации с численностью 1 000+ сотрудников чаще обучают не менее половины персонала (около 55%).

Зрелость ИИ-обучения: от пилотов к регулярным программам

За пределами регулярных программ остаётся заметная часть рынка, но и она движется в ту же сторону. Отдельными пилотами ограничиваются 20% компаний, ещё 17% пока не обучают, но планируют начать в ближайшие 12 месяцев. Полностью вне повестки ИИ-обучение осталось лишь у 10% организаций.

Регулярное обучение уже стало нормой, однако масштабирование до всей организации остаётся следующим этапом зрелости: полный охват пока скорее исключение.

Бюджеты следуют за практикой. Среди компаний, которые уже обучают сотрудников ИИ-навыкам или планируют начать, роста расходов на это направление в ближайшие 12 месяцев ждут 61%. Показательно, что ИИ-обучение растёт не за счёт остального: расходы на корпоративное обучение в целом увеличат примерно столько же компаний.

Доли почти совпадают: ИИ-обучение растёт вместе с корпоративным обучением, а не вместо него. За прошедший год о росте затрат сообщили 57% компаний — тоже одинаково по обоим направлениям.

Каким ИИ-навыкам учат и кого включают в обучение

Главный запрос российских компаний связан не с узкими ИИ-специализациями, а с навыками для текущих задач. Базовую ИИ-грамотность развивают или планируют развивать 51% компаний, навыки работы с ИИ для повышения продуктивности — 50%. Среди специализированных направлений чаще выбирают аналитику и работу с данными (31%), маркетинг и продажи (30%), дизайн и создание контента (28%).

Чаще всего ИИ-навыки развивают у опытных линейных специалистов и руководителей отделов. Руководителей высшего звена обучают заметно реже: ИИ воспринимается прежде всего как инструмент для ежедневных операционных задач, а не как предмет стратегического управления.

Оба списка указывают в одну сторону: ИИ осваивают как общий рабочий инструмент, а не как отдельную профессию. Узкоспециализированные направления развивают примерно втрое реже базовых.

Эффект от ИИ-обучения: скорость и качество работы

Ценность ИИ-обучения российские компании связывают с операционной эффективностью: автоматизацию рабочих процессов и рост производительности сотрудников назвали по 40% респондентов. Долгосрочные эффекты — поиск новых бизнес-моделей (11%) и ускорение вывода продуктов на рынок (10%) — упоминают втрое реже.

У компаний, которые уже проводят обучение, эта логика подтверждается практикой. Рост скорости выполнения задач отмечают 44%, повышение качества и точности работы — 33%, снижение рутинной нагрузки — 27%.

Ожидания и практика сходятся: бизнес ждёт от ИИ-обучения операционной отдачи и получает именно её. Стратегические эффекты — новые бизнес-модели, ускорение вывода продуктов, HR-бренд — и ожидаются, и наблюдаются заметно реже.

Крупнейшие компании с численностью 1 000+ сотрудников существенно чаще остальных не фиксируют заметного эффекта — 30% против 11% в общей выборке. Скорость и качество работы — быстрый и прямой результат обучения, тогда как снижение затрат требует времени и организационных изменений.

Как компании выбирают провайдера обучения ИИ

Главный критерий выбора провайдера ИИ-обучения — возможность адаптировать программу под задачи компании: его назвали 35% респондентов. Следом идут практическая направленность и работа с реальными кейсами (30%), поддержка после обучения и помощь во внедрении (27%), гибкость форматов и графика (26%).

Факторы выбора ИИ-обучения не отличаются от выбора любой другой корпоративной программы: наверху адаптация под задачи и практика, а не ИИ-специфика — экспертиза преподавателей в ИИ и наличие собственных ИИ-продуктов оказались в конце списка.

Популярность формата при этом не совпадает с его воспринимаемой эффективностью. Вебинары и онлайн-лекции используют чаще всего, но эффективными их считают вдвое реже. Гибридные программы и наставничество применяют реже, а оценивают выше.

Самый массовый формат оказывается и самым переоценённым. Гибридные программы и наставничество — ниша с меньшей конкуренцией и более высокой воспринимаемой ценностью.

Лидеры рынка ИИ-обучения: кого называют HR-специалисты

Явного лидера на российском рынке корпоративного обучения ИИ-навыкам нет — так считают 49% опрошенных HR-специалистов. Ещё 32% затруднились ответить, и только 12% уверены, что лидер уже сформировался. Рынок находится на стадии формирования.

Рынок ещё формируется: четыре компании из пяти либо не видят лидера, либо затрудняются его назвать. Но пул претендентов уже виден — среди тех, кто лидера назвал, чаще звучали Яндекс (10 из 24 компаний) и Сбер (8 из 24).

У отдельных провайдеров при этом складываются заметные позиции. По восприятию экспертизы в ИИ лидирует Яндекс Практикум — его называют 47% респондентов, СберУниверситет — 27%, Skillbox — 25%. В разрезе направлений Skillbox заметнее в ИИ-разработке (26%) и дизайне (26%), СберУниверситет — в управлении и стратегии (23%).