Позже Skyeng обратились в Минпросвещения с
инициативой внедрить нейросети для проверки ЕГЭ в принципе, но не встретили ответного энтузиазма.
Вдобавок Skyeng провели
исследование, которое показало, что 31% родителей хотел бы, чтобы проверкой экзаменов занимался ИИ.
Дополнительный контекст. Основной аргумент в пользу механизированной проверки ЕГЭ — исключение человеческого фактора, который порой буквально становится преградой для поступления в вуз. Например, то же исследование показало, что
28% школьников не хватило 1–3 баллов для поступления в желаемый вуз. А Федеральный институт педагогических измерений как раз признает погрешность в погрешность 2-4 балла в оценке экзаменов разными экспертами.
Если же выпускник решит, что баллы он недополучил несправедливо, на апелляционной комиссии его скорее всего ждет
разочарование, или того хуже, в работе найдут другие ошибки и баллы снимут.
Против идеи проверки экзаменов с помощью ИИ выступает тот факт, что они не достаточно протестированы и еще неизвестно какие ошибки и погрешности будут допускать. Аргумент, но выглядит скорее как точка роста.
Что с этим делать. Мы уже видим с какой скоростью внедряют ИИ-инструменты представители edtech, в России таких решений пока мало. Skyeng пожалуй, пока лидирует с тремя своими
помощниками: вышеупомянутый для ЕГЭ, для тренировки английской речи и для подготовки к собеседованию.
Было бы здорово, если бы и другие компании направили часть своих ресурсов на внедрение чат-ботов и других помощников и адаптацию их для российского рынка. К слову, Telegram как раз вошел в тройку
лидеров онлайн-платформ по объему трафика в России. Это уже во многом может облегчить тестирование инструментов.