Суть. Команда корпоративного мессенджера Пачка представила исследование
«Сопровождение студентов в EdTech: как выстроить и оценить качество». В его основу легли российские и зарубежные исследования о проблемах онлайн-образования, а также глубинные интервью с экспертами из 10 крупных EdTech-компаний разных сегментов: Нетология, Skillbox, Skillfactory, Яндекс.Практикум, GeekBrains, Ultimate Education, EdPro, Хекслет, Karpov.Courses, Webium.
Что мы имеем. Наиболее
частая схема поддержки — связка
координатор + наставник. Названия могут меняться от школы к школе, но суть в том, что
координатор занимается организационными вопросами, а
наставник помогает по учебной программе, проверяет домашки и так далее.
Вместе они помогают студентам поддерживать мотивацию, следовать программе и решать возникшие трудности. Глобальная задача поддержки это, конечно же, помочь студенту дойти до конца таким образом, чтобы он либо стал повторным клиентом, либо был настолько в восторге от сервиса, что рекомендовал школу всем своим друзьям.
Компании стараются персонализировать сопровождение студентов и прислушиваться к ним. Кого надо — подгонять, а кому-то не писать вплоть до окончания курса. Координаторы часто отвечают за доходимость курса и связываются со студентами, если видят отставание и пытаются помочь.
Главная измеримая метрика в сопровождении — это
время ответа. В основном компании стремятся к тому, чтобы время ожидания было
не больше 2-х часов.
Нетрудно догадаться, что штат координаторов и наставников это дорого и сложно. Но помимо средств на человеческий капитал, школам не хватает хорошего аналитического ПО. В контексте сопровождения компаниям очень не хватает аналитики, которая бы позволяла быстро перераспределить ресурсы и и роли внутри команды, чтобы удовлетворить запросы всех студентов.
Что день грядущий нам готовит. Сейчас школы видят перед собой задачу сделать подход к ученикам еще еще более индивидуальным и автоматизировать часть задач. И — сюрприз-сюрприз — многие возлагают надежды на ИИ.
Диалог со студентом может занимать как 5, так и 50 минут и логично, что все быстрорешаемые проблемы нужно передать машине, а компетентных людей направить на разбор более специфичных.
Но пока что компаний, которые бы внедрили ИИ в процесс немного. Мы точно ждем, что их станет больше в 2024 году, например, о серьезных намерениях заявляет Karpov.Courses.
Наверняка тут сказывается и отсутствие большого разнообразия языковых моделей на российском рынке. Яндекс обучает только второй поток своих тренеров, а Skyeng вряд ли поделится наработками с конкурентами.
Как минимум, ждем собственных решений у холдинга Skillbox, в конце концов, где уже VK GPT? А еще интересно, построят ли некоторые школы замкнутый круг для набора кадров:
запустить курс на тренера ИИ ➡️ обучить пачку студентов ➡️ отобрать лучших в штат.