Привет!
Это — наш дайджест, посвященный рынку технологий в сфере HR. Каждую неделю собираем для вас самое важное: как меняется найм, какие появляются инструменты для аналитики, автоматизации, обучения и развития.

Чтобы не пропустить, подписывайтесь на нашу рассылку ⬇️

Новости России и ближайших рынков
Рекрутинг и сорсинг
🌻 «Лента» разработала систему подбора персонала «STAR-Подбор», основанную на платформе DORS, чтобы ускорить HR-процессы. Система поддерживает массовый и офисный найм, позволяет HR-специалистам и рекрутерам отслеживать кандидатов и анализировать эффективность. Для соискателей предусмотрена возможность самостоятельно планировать собеседования и предоставлять документы. Внедрение системы поможет компании ускорить процесс найма и сократить долю ручной работы.

🧐 ZeBrains и The Find представили Grade-Me — первую в России ИИ-платформу для автоматизации оценки кандидатов, сокращающую время анализа интервью с 35 до 1,5 минут. Платформа использует машинное обучение для анализа аудиозаписей собеседований, учитывая 19 факторов, влияющих на текучесть персонала. Уже сейчас система сэкономила более 548 часов работы HR-специалистов и повысила срок работы сотрудников на 6 месяцев. В ближайшие три года проект планирует масштабироваться до 10 млн оценок в год и стать лидером на рынке HR-технологий в России и СНГ.

Кейсы
📝 Вебинар «От бумажного резюме до AI-рекрутера» показал, как рекрутинг эволюционировал от папок с анкетами к цифровым системам, где генеративный ИИ берёт на себя первичный сорсинг и оценку. Спикеры привели кейсы, где генеративный чат-бот берёт на себя до 70% переписки, а автоматический скоринг soft-skills по видео снижает time-to-hire на 40%. Освобождённое время HR тратят на бренд работодателя, аналитику и переговоры с «топ-20%» кандидатов, что повышает offer-acceptance и снижает early attrition. Участники оценили ROI: окупаемость AI-рекрутера наступает за 3–6 месяцев при наборе >30 позиций в квартал.

Рынок
📈 Рынок HR Tech в России продолжает расти: объем в 2024 году составил 280,1 млрд рублей, увеличившись на 27%. Ключевые сегменты: автоматизация подбора, кадровые агентства, аутсорсинг, а также решения для цифровизации кадровых процессов. Конкуренция высока в области автоматизации подбора и подбора персонала, но есть потенциал для роста в нишевых решениях, таких как HR-аналитика и выплаты самозанятым. Основные перспективные области — КЭДО, аутсорсинг, маркетплейсы для рабочей силы и системы для самозанятых.

Рутина
🤖 ИТ-интегратор «СофтМедиаЛаб» разработал чат-бота SML Companion для автоматизации поиска информации в корпоративных системах. Бот позволяет сотрудникам быстро получать ответы на типовые вопросы, связанные с HR-процессами, а также специализированную информацию для управления проектами. Внедрение ИИ в рабочие процессы уже помогло ускорить поиск данных и снизить нагрузку на HR-отдел и руководителей. В дальнейшем планируется расширение функционала и интеграция с дополнительными системами компании.

Обучение сотрудников
📌 Эйчарлогия: как сделать курс, который сотрудники пройдут до конца. Покажите слушателям личную пользу — рост KPI, карьерный скачок и навыки, пригодные вне работы — именно такой «крючок» запускает внутреннюю мотивацию пройти всё до конца. Далее дробите контент на трёх-минутные активности и чередуйте форматы: обсуждения, упражнения и симуляции дают 75–90% усвоения против 5% у чистой лекции. Наконец, озвучьте материал живым голосом — это повышает запоминание на 18% и снижает «прокликивание» на 29%, доводя слушателя до кнопки «завершить курс».

Мировые новости
Рекрутинг и сорсинг
👤 Сегмент рынка видеособесед для рекрутинга в Сингапуре вырастет до $4,2 млрд к 2033 году. На данный момент рынок оценивается в $1,5 млрд. Сингапур демонстрирует высокие темпы внедрения решений с ИИ, что ускоряет и улучшает качество найма. Ключевые игроки, например, HireVue и Spark Hire, внедряют новые технологии: распознавание лиц, аналитику поведения. Это обеспечивает им конкурентные преимущества. В то же время компании сталкиваются с вызовами в области соблюдения законодательства о защите данных (PDPA), что требует строгих стандартов обработки информации.

🐨 Платформа для распознавания фейковых резюме Greenhouse открывает офис в Сиднее. В сотрудничестве с CLEAR, Greenhouse разработала платформу Real Talent, использующую ИИ для фильтрации неподобающих заявок и выявления фальшивых соискателей. Продукт уже показал отличные результаты с возвратом инвестиций в 589% за три года, что подкрепляет её рост в регионе и доверие среди местных клиентов.

🤝 Компания uRecruits презентовала новый ИИ-инструмент, который значительно ускоряет найм и снижает затраты на подбор персонала. Платформа автоматизирует создание вакансий, поиск кандидатов, их оценку и собеседования, что позволяет сократить время на найм на 40%. Она включает интеллектуальные инструменты для оценки навыков, аналитики и интеграции с другими HR-системами. uRecruits ориентирована на компании разных размеров и предлагает простую в использовании систему с премиальной поддержкой.

Аналитика
📊 ChartHop добавил Data Explorer и настраиваемую формулу turnover, делая прогноз текучести и многомерную аналитику доступной в пару кликов. Matrix Teams — это настраиваемые групповые шаблоны и роли с «перемоткой времени» состава; их можно использовать в фильтрах, дашбордах и ресурсах, чтобы видеть, кто и когда был в какой команде. Data Explorer — полноэкранный режим исследования данных с интерактивными графиками, включая Bubble Chart на четыре измерения для поиска трендов по компенсациям, стажу, эффективности и др. Мобильное приложение теперь поддерживает формы, заявки и согласование отпусков и продолжение задач с десктопа; плюс локализация на французский/немецкий/испанский, правка и удаление комментариев в сценариях и их сравнение, копирование виджетов дашборда, настраиваемая формула текучести, единые правила округления, синхронизация Announce Date, «скриншот-режим» оргструктуры и обновления по политикам отпусков.

👉🏼 Как спрогнозировать старение навыков и ролей в компании. Правило 72 обычно применяется для оценки удвоения инвестиций, но с его помощью можно прогнозировать, когда навыки в определенной роли станут устаревшими. Если умножить процент освоения навыков на их прогнозируемый годовой рост, можно рассчитать, когда потеря актуальности для роли может наступить. Это помогает организациям и сотрудникам нацелиться на развитие навыков в зависимости от скорости их устаревания, например, в сферах, где технологические изменения происходят быстрее всего. Подход позволяет более точно планировать обучение и развитие, сокращая риски падения продуктивности.

🎯 Без задач нет навыков — TechWolf строит «task intelligence» вместо опросных профилей. Платформа подписывается на события в Jira, Salesforce и других рабочих системах, превращая каждую закрытую задачу в доказательство конкретного навыка и фиксируя, сколько работы сделал человек, а сколько — автоматизация. Эти «task-сигналы» сразу мэпятся на бизнес-KPI, позволяя HRD и HRBP точно видеть, какие навыки реально двигают выручку и где есть пробелы для рескиллинга. Для продактов и фаундеров HR-tech это кейс, как интеграции + LLM-обработка данных превращают привычные workflow-логи в монетизируемую аналитику для стратегического планирования.

Исследования
⛓️‍💥 HR-функция не справляется с ожиданиями бизнеса: отчёт McKinsey. 36% сотрудников в Европе и США недовольны работодателем, а многие HR-отделы не используют все доступные инструменты, включая генеративный ИИ. HR-руководители должны принять во внимание 5 ключевых тенденций: стратегическое планирование рабочей силы, сложность привлечения талантов, фрагментация развития сотрудников, недоразвита работа с employee experience и потенциал генеративного ИИ. Планирование рабочей силы должно быть долгосрочным и ориентированным на будущее, а процессы набора персонала требуют более скоординированного подхода. Развитие сотрудников должно стать единым процессом, а внимание к employee experience и инновационным технологиям позволит повысить мотивацию и снизить текучесть кадров.

😓 Рабочие процессы с использованием ИИ действительно увеличивают продуктивность, но также приводят к росту выгорания, эмоциональной отчужденности и ухудшению отношений в командах. 77% руководителей признают повышение эффективности от использования ИИ, но те, кто наиболее продуктивен с ИИ, также наиболее подвержены выгоранию и склонны к уходу с работы. Важно не только внедрить ИИ, но и пересмотреть структуру работы, поддержание человеческих отношений и использование талантов, чтобы обеспечить устойчивую продуктивность. Для этого организациям необходимо переосмыслить, как они проектируют рабочие процессы, используя ИИ как партнера, а не просто инструмент.

Обучение сотрудников
💪🏼 DBS представила ИИ-платформу iCoach чтобы предоставить коучинг всем уровням сотрудников. Платформа предлагает персонализированные советы по карьере, балансу работы и личной жизни, а также лидерству и ментальному здоровью. Разработанная с участием известного коуча Маршалла Голдсмита, iCoach доступна 24/7 и помогает повысить уверенность и производительность сотрудников. Эта инициатива дополняет другие программы DBS по обучению и развитию персонала.

Инвестиции и M&A
🇺🇸 CandorIQ привлёк $4,8 млн, чтобы склеить HR и финансы в одну компенсационную OS. YC-стартап строит платформу, где данные о зарплатах, штатном плане и опционах обновляются в реальном времени и подсвечивают риски с помощью AI-агентов. Инвесторы ставят на то, что HRBP и CFO устанут от Excel-хаоса и перейдут к единому «source of truth». Продактам и фаундерам стоит обратить внимание: даже «узкие» pain-points вроде headcount-planning получают финансирование, если обещают чёткий ROI.

🇺🇸 Стартап для ИИ-рекрутинга Ashby привлек $50 млн в рамках раунда Series D. Компания значительно расширила свою клиентскую базу, увеличив её с 1300 до более 2700, а также отметила рост годовой выручки на 135%. Платформа объединяет несколько инструментов для найма: CRM, аналитику, и ИИ для ускорения процесса подбора кадров. Вложенные средства будут направлены на развитие ИИ-функций и расширение команды.