Привет!
Это — наш дайджест, посвященный рынку технологий в сфере HR. Каждую неделю собираем для вас самое важное: как меняется найм, какие появляются инструменты для аналитики, автоматизации, обучения и развития.
Чтобы не пропустить, подписывайтесь на нашу рассылку ⬇️
Это — наш дайджест, посвященный рынку технологий в сфере HR. Каждую неделю собираем для вас самое важное: как меняется найм, какие появляются инструменты для аналитики, автоматизации, обучения и развития.
Чтобы не пропустить, подписывайтесь на нашу рассылку ⬇️
Будьте в курсе главных новостей hrtech
Следим за рынком — чтобы вы могли быть на одной волне с трендами
🇷🇺 Россия
🚀 Продукты и технологии
Университет «Синергия» построил ИИ-советника руководителя на связке из четырёх агентов «прошлое-настоящее-будущее»
Запрос последовательно проходит через RAG-агент (семантический поиск по внутренним документам корпорации), WebSearch-агент (сбор актуальных практик вузов России и СНГ через автоматический перефраз запроса), Future-агент (прогноз развития на 1–3 года) и завершающего SW-агента, который синтезирует финальный ответ. Инструмент презентовали на конференции Tech Week 17 июня 2026 года как рабочую внутрикорпоративную разработку университета. Мультиагентная архитектура с явным разделением по временным горизонтам — редкий подход в российском HRtech, где большинство ИИ-ассистентов для руководителей пока сводятся к одному чат-интерфейсу поверх корпоративной базы знаний.
MWS AI показала формулу окупаемости ИИ-продуктов на примерах массового найма в телекоме и адаптации в энергетике
Директор по продуктам MWS AI (подразделение МТС Web Services) на Tech Week представил формулу: окупаемость = (ценность на единицу × объём – стоимость эксплуатации) ÷ (стоимость разработки + стоимость интеграции). В качестве иллюстраций приведены два HR-внедрения: автоматизация первичного отбора и коммуникации при массовом найме линейного персонала в телекоме и ускорение адаптации новых сотрудников в энергокомпании. Публичный разбор юнит-экономики ИИ-продукта именно на HR-задачах — сигнал, что массовый найм и адаптация становятся эталонными сценариями окупаемости ИИ для крупных российских заказчиков.
📊 Тренды
«Поток» выпустил второй эпизод подкаста про два расходящихся тренда рекрутинга: тысячи откликов на ИТ и дефицит линейного персонала
Максим Королёв и генеральный директор «Потока» Сергей Ахметов обсуждают, как ИИ и текущее состояние рынка одновременно порождают перегрев в ИТ-найме и провал в подборе рабочих специальностей. Подкаст доступен во «ВКонтакте» и MAX, выпуск позиционируется как продуктовый разбор для рекрутеров и директоров по персоналу. Расхождение между избытком ИТ-откликов и нехваткой линейного персонала — устойчивая тема для российских HRtech-платформ, вынужденных строить два разных продуктовых сценария в одном продукте.
Топ-10 платформ для оценки кандидатов: подборка «Потока» для рекрутеров при большом потоке откликов
Материал разбирает критерии выбора инструментов тестирования и видеоинтервью и перечисляет самые популярные сервисы, применяемые до личной встречи с кандидатом. Автоматизация оценки позиционируется как ответ на рост объёма откликов и необходимость поддерживать качество найма при сокращённом сроке закрытия вакансии. Отдельный сегмент платформ оценки в России развивается параллельно ATS (системы отслеживания кандидатов — программы для управления воронкой найма) и всё чаще претендует на роль обязательного слоя между откликом и собеседованием.
Университет «Синергия» построил ИИ-советника руководителя на связке из четырёх агентов «прошлое-настоящее-будущее»
Запрос последовательно проходит через RAG-агент (семантический поиск по внутренним документам корпорации), WebSearch-агент (сбор актуальных практик вузов России и СНГ через автоматический перефраз запроса), Future-агент (прогноз развития на 1–3 года) и завершающего SW-агента, который синтезирует финальный ответ. Инструмент презентовали на конференции Tech Week 17 июня 2026 года как рабочую внутрикорпоративную разработку университета. Мультиагентная архитектура с явным разделением по временным горизонтам — редкий подход в российском HRtech, где большинство ИИ-ассистентов для руководителей пока сводятся к одному чат-интерфейсу поверх корпоративной базы знаний.
MWS AI показала формулу окупаемости ИИ-продуктов на примерах массового найма в телекоме и адаптации в энергетике
Директор по продуктам MWS AI (подразделение МТС Web Services) на Tech Week представил формулу: окупаемость = (ценность на единицу × объём – стоимость эксплуатации) ÷ (стоимость разработки + стоимость интеграции). В качестве иллюстраций приведены два HR-внедрения: автоматизация первичного отбора и коммуникации при массовом найме линейного персонала в телекоме и ускорение адаптации новых сотрудников в энергокомпании. Публичный разбор юнит-экономики ИИ-продукта именно на HR-задачах — сигнал, что массовый найм и адаптация становятся эталонными сценариями окупаемости ИИ для крупных российских заказчиков.
📊 Тренды
«Поток» выпустил второй эпизод подкаста про два расходящихся тренда рекрутинга: тысячи откликов на ИТ и дефицит линейного персонала
Максим Королёв и генеральный директор «Потока» Сергей Ахметов обсуждают, как ИИ и текущее состояние рынка одновременно порождают перегрев в ИТ-найме и провал в подборе рабочих специальностей. Подкаст доступен во «ВКонтакте» и MAX, выпуск позиционируется как продуктовый разбор для рекрутеров и директоров по персоналу. Расхождение между избытком ИТ-откликов и нехваткой линейного персонала — устойчивая тема для российских HRtech-платформ, вынужденных строить два разных продуктовых сценария в одном продукте.
Топ-10 платформ для оценки кандидатов: подборка «Потока» для рекрутеров при большом потоке откликов
Материал разбирает критерии выбора инструментов тестирования и видеоинтервью и перечисляет самые популярные сервисы, применяемые до личной встречи с кандидатом. Автоматизация оценки позиционируется как ответ на рост объёма откликов и необходимость поддерживать качество найма при сокращённом сроке закрытия вакансии. Отдельный сегмент платформ оценки в России развивается параллельно ATS (системы отслеживания кандидатов — программы для управления воронкой найма) и всё чаще претендует на роль обязательного слоя между откликом и собеседованием.
Хотите быстро понимать, что происходит в вашей индустрии и чем заняты конкуренты?
Мы собираем отраслевые дайджесты под ваш запрос: актуальные события, запуски, сделки — в одном коротком выпуске для команды
🌐 Мир
💰 Инвестиции, сделки и гранты
Bridgepoint возглавил раунд на €200 млн во французском HRtech-стартапе Skello
Skello разрабатывает решение для планирования смен и управления графиками рабочих специальностей, преимущественно в ресторанном и розничном секторе Европы. Раунд лидирует европейский частный фонд Bridgepoint, сумма €200 млн относится к категории крупных сделок для европейского HRtech в сегменте управления сменами и рабочим временем. Продолжается концентрация капитала вокруг платформ управления линейным персоналом — сегмент, где долго доминировали американские игроки вроде Deputy и When I Work, а европейские альтернативы получали заметно меньшие раунды.
🚀 Продукты и технологии
Toast запустил ИИ-платформу подбора персонала для ресторанной отрасли
Toast — поставщик кассовых и операционных систем для ресторанов — расширил продуктовую линейку до платформы найма с ИИ, ориентированной на массовый подбор линейного персонала. Продукт закрывает узкое место отрасли: высокая текучесть и необходимость быстро закрывать вакансии официантов, поваров, барменов. Это пример вертикальной консолидации HRtech — отраслевой поставщик операционных систем заходит в подбор для той же клиентской базы и конкурирует с горизонтальными системами отслеживания кандидатов (ATS).
👷 Рынок труда
Meta признала отставание в разработке ИИ-агентов после сокращений и перевода 7 000 сотрудников в ИИ-команды
Марк Цукерберг заявил, что реорганизация с массовыми сокращениями и переводом около 7 000 сотрудников в команды, сфокусированные на ИИ, прошла «не так чисто», как могла бы, и руководство неверно оценило сроки изменений. Речь идёт о ранее объявленных волнах сокращений в Meta и последующей внутренней ротации персонала под задачи ИИ-агентов. Публичное признание ошибки в темпе перестройки ИИ-команд от крупной технологической компании — редкий сигнал для рынка, где перевод персонала «в ИИ» подаётся как безусловно выигрышная стратегия.
Business Insider раскрыл диапазоны базовых зарплат Anthropic по данным виз H-1B: от $113 тыс. до $1,38 млн в год
Разбор построен только на данных рабочих виз H-1B и учитывает исключительно базовую годовую зарплату без бонусов и опционов, что даёт нижнюю границу реальной компенсации. Технические специалисты в Anthropic получают от $134 тыс. до $1,38 млн, специалисты-исследователи — от $113 тыс. до $500 тыс., продуктовые дизайнеры — от $140 тыс. до $385 тыс., юристы по коммерческим вопросам — $199–320 тыс., специалисты по вычислительным мощностям — $188–300 тыс. Публикация зарплатных диапазонов ИИ-лабораторий через данные виз становится устойчивой практикой сравнительного анализа компенсаций на рынке ИИ-специалистов — альтернативы официальному раскрытию у Anthropic и OpenAI нет.
Тренд отказа от повышения: 70% сотрудников готовы отказаться от роста в должности ради психического здоровья
По данным исследования платформы Kickresume, 70% респондентов не готовы принять повышение, если оно негативно скажется на психическом здоровье; главные причины — забота о ментальном здоровье, сохранение баланса работы и личной жизни, нежелание брать дополнительный стресс. Тренд оформился как осознанный отказ от роста в должности даже при повышении зарплаты. Устойчивый отказ от вертикального роста бьёт по классической модели удержания сотрудников через продвижение и заставляет пересматривать конструкцию карьерных треков в HRIS-платформах (единых системах учёта персонала).
⚙️ Кейсы и практики
Ford, Commonwealth Bank и IBM возвращают часть сокращённого из-за ИИ персонала — 55% руководителей признали такие решения ошибочными
По исследованию Orgvue, 39% руководителей сокращали персонал в расчёте на возможности ИИ, из них 55% уже признали такие решения ошибкой. Ford возобновила наём инженеров после того, как ИИ не справился с задачами по качеству продукции; Commonwealth Bank зафиксировал рост жалоб клиентов после замены части контакт-центра голосовым ИИ; IBM планирует увеличить наём в США, так как сложные HR-запросы по-прежнему требуют участия человека. Первая массовая волна публичных «откатов» ИИ-сокращений формирует прецедент для HR-директоров: сценарий замены персонала на ИИ теперь имеет измеримую вероятность обратного найма, часто с более высоким предложением о работе.
📊 Тренды
NYT: государственная статистика рынка труда не успевает описать изменения от ИИ и даёт противоречивые сигналы
Автор материала фиксирует, что существующая система макроанализа занятости, преимущественно государственная, методологически не рассчитана на измерение изменений, связанных с ИИ: данные опаздывают, интеграция показателей даёт противоречивые тренды, экспертам сложно отделить системные эффекты от наложения уникальных кризисов. Отсутствие надёжной методики оценки влияния ИИ на занятость приводит к тому, что публичная дискуссия строится на мнениях, а не на цифрах. Провал классической статистики труда открывает нишу для частных провайдеров данных о занятости (LinkedIn, Indeed, ADP, Revelio Labs) и усиливает их вес в HRtech-инфраструктуре.
Энди Спенс: 2 млрд человек работают в неформальной экономике, мировой рынок фриланса вырастет до ~$1,7 трлн к 2032 году
Из 3,4 млрд работающих людей в мире около 2 млрд заняты в неформальной экономике — без контрактов, льгот и правовых гарантий. Мировой объём фриланс-экономики в 2024 году оценивался в $557 млрд с прогнозом утроения к 2032 году; 14,5% работников ЕС — самозанятые, в Китае около 200 млн «гибких работников»; в Великобритании почти 7 из 10 трудоспособных взрослых за чертой бедности имеют работу. Масштаб неформальной и разовой занятости ставит под вопрос модели HRtech-платформ, построенных вокруг штатного сотрудника с трудовым договором, — сегмент управления внештатным персоналом (Deel, Worksome, Andela) получает всё больший демографический тыл.
Исследования: ИИ-агенты проигрывают людям по стоимости и надёжности — провал в 70% задач по данным Carnegie Mellon
Отчёт Axios утверждает, что ИИ обходится дороже человека в ряде сценариев; статья MIT показывает, что в большинстве задач компьютерного зрения ИИ проигрывает человеку по стоимости; исследование университета Carnegie Mellon фиксирует провал ИИ-агентов почти в 70% случаев. Материал оформлен как ироничная колонка от лица ИИ-агента, обеспокоенного возвращением людей на рабочие места. Накопление независимых замеров надёжности агентов формирует контраргумент к массовым обещаниям замены персонала — HR-директорам крупных компаний появляется на что ссылаться при защите штатной численности.
Bridgepoint возглавил раунд на €200 млн во французском HRtech-стартапе Skello
Skello разрабатывает решение для планирования смен и управления графиками рабочих специальностей, преимущественно в ресторанном и розничном секторе Европы. Раунд лидирует европейский частный фонд Bridgepoint, сумма €200 млн относится к категории крупных сделок для европейского HRtech в сегменте управления сменами и рабочим временем. Продолжается концентрация капитала вокруг платформ управления линейным персоналом — сегмент, где долго доминировали американские игроки вроде Deputy и When I Work, а европейские альтернативы получали заметно меньшие раунды.
🚀 Продукты и технологии
Toast запустил ИИ-платформу подбора персонала для ресторанной отрасли
Toast — поставщик кассовых и операционных систем для ресторанов — расширил продуктовую линейку до платформы найма с ИИ, ориентированной на массовый подбор линейного персонала. Продукт закрывает узкое место отрасли: высокая текучесть и необходимость быстро закрывать вакансии официантов, поваров, барменов. Это пример вертикальной консолидации HRtech — отраслевой поставщик операционных систем заходит в подбор для той же клиентской базы и конкурирует с горизонтальными системами отслеживания кандидатов (ATS).
👷 Рынок труда
Meta признала отставание в разработке ИИ-агентов после сокращений и перевода 7 000 сотрудников в ИИ-команды
Марк Цукерберг заявил, что реорганизация с массовыми сокращениями и переводом около 7 000 сотрудников в команды, сфокусированные на ИИ, прошла «не так чисто», как могла бы, и руководство неверно оценило сроки изменений. Речь идёт о ранее объявленных волнах сокращений в Meta и последующей внутренней ротации персонала под задачи ИИ-агентов. Публичное признание ошибки в темпе перестройки ИИ-команд от крупной технологической компании — редкий сигнал для рынка, где перевод персонала «в ИИ» подаётся как безусловно выигрышная стратегия.
Business Insider раскрыл диапазоны базовых зарплат Anthropic по данным виз H-1B: от $113 тыс. до $1,38 млн в год
Разбор построен только на данных рабочих виз H-1B и учитывает исключительно базовую годовую зарплату без бонусов и опционов, что даёт нижнюю границу реальной компенсации. Технические специалисты в Anthropic получают от $134 тыс. до $1,38 млн, специалисты-исследователи — от $113 тыс. до $500 тыс., продуктовые дизайнеры — от $140 тыс. до $385 тыс., юристы по коммерческим вопросам — $199–320 тыс., специалисты по вычислительным мощностям — $188–300 тыс. Публикация зарплатных диапазонов ИИ-лабораторий через данные виз становится устойчивой практикой сравнительного анализа компенсаций на рынке ИИ-специалистов — альтернативы официальному раскрытию у Anthropic и OpenAI нет.
Тренд отказа от повышения: 70% сотрудников готовы отказаться от роста в должности ради психического здоровья
По данным исследования платформы Kickresume, 70% респондентов не готовы принять повышение, если оно негативно скажется на психическом здоровье; главные причины — забота о ментальном здоровье, сохранение баланса работы и личной жизни, нежелание брать дополнительный стресс. Тренд оформился как осознанный отказ от роста в должности даже при повышении зарплаты. Устойчивый отказ от вертикального роста бьёт по классической модели удержания сотрудников через продвижение и заставляет пересматривать конструкцию карьерных треков в HRIS-платформах (единых системах учёта персонала).
⚙️ Кейсы и практики
Ford, Commonwealth Bank и IBM возвращают часть сокращённого из-за ИИ персонала — 55% руководителей признали такие решения ошибочными
По исследованию Orgvue, 39% руководителей сокращали персонал в расчёте на возможности ИИ, из них 55% уже признали такие решения ошибкой. Ford возобновила наём инженеров после того, как ИИ не справился с задачами по качеству продукции; Commonwealth Bank зафиксировал рост жалоб клиентов после замены части контакт-центра голосовым ИИ; IBM планирует увеличить наём в США, так как сложные HR-запросы по-прежнему требуют участия человека. Первая массовая волна публичных «откатов» ИИ-сокращений формирует прецедент для HR-директоров: сценарий замены персонала на ИИ теперь имеет измеримую вероятность обратного найма, часто с более высоким предложением о работе.
📊 Тренды
NYT: государственная статистика рынка труда не успевает описать изменения от ИИ и даёт противоречивые сигналы
Автор материала фиксирует, что существующая система макроанализа занятости, преимущественно государственная, методологически не рассчитана на измерение изменений, связанных с ИИ: данные опаздывают, интеграция показателей даёт противоречивые тренды, экспертам сложно отделить системные эффекты от наложения уникальных кризисов. Отсутствие надёжной методики оценки влияния ИИ на занятость приводит к тому, что публичная дискуссия строится на мнениях, а не на цифрах. Провал классической статистики труда открывает нишу для частных провайдеров данных о занятости (LinkedIn, Indeed, ADP, Revelio Labs) и усиливает их вес в HRtech-инфраструктуре.
Энди Спенс: 2 млрд человек работают в неформальной экономике, мировой рынок фриланса вырастет до ~$1,7 трлн к 2032 году
Из 3,4 млрд работающих людей в мире около 2 млрд заняты в неформальной экономике — без контрактов, льгот и правовых гарантий. Мировой объём фриланс-экономики в 2024 году оценивался в $557 млрд с прогнозом утроения к 2032 году; 14,5% работников ЕС — самозанятые, в Китае около 200 млн «гибких работников»; в Великобритании почти 7 из 10 трудоспособных взрослых за чертой бедности имеют работу. Масштаб неформальной и разовой занятости ставит под вопрос модели HRtech-платформ, построенных вокруг штатного сотрудника с трудовым договором, — сегмент управления внештатным персоналом (Deel, Worksome, Andela) получает всё больший демографический тыл.
Исследования: ИИ-агенты проигрывают людям по стоимости и надёжности — провал в 70% задач по данным Carnegie Mellon
Отчёт Axios утверждает, что ИИ обходится дороже человека в ряде сценариев; статья MIT показывает, что в большинстве задач компьютерного зрения ИИ проигрывает человеку по стоимости; исследование университета Carnegie Mellon фиксирует провал ИИ-агентов почти в 70% случаев. Материал оформлен как ироничная колонка от лица ИИ-агента, обеспокоенного возвращением людей на рабочие места. Накопление независимых замеров надёжности агентов формирует контраргумент к массовым обещаниям замены персонала — HR-директорам крупных компаний появляется на что ссылаться при защите штатной численности.
Будьте в курсе главных новостей hrtech
Следим за рынком — чтобы вы могли быть на одной волне с трендами
Понравился материал?