Мировые новостиТехнологии и ИИ💡 Рекрутеры, которые сочетают экспертизу с ИИ, выигрывают в конкурентной борьбе и становятся более эффективными. ИИ и автоматизация кардинально меняют процесс поиска и оценки кандидатов, но их недостаточно — важен правильный подход и понимание работы инструментов. Осваивая новые навыки, можно быстрее находить подходящих людей, принимать более точные решения и улучшать опыт кандидатов. Среди ключевых областей для прокачки: понимание как на самом деле работают алгоритмы поиска и инструменты проверки, обеспечение справедливости при автоматизированном принятии решений, превращение показателей и прогнозов в практические идеи.
🎋 BambooHR представил более 30 новых решений для улучшения процессов найма и принятия решений. Ключевыми новинками стали ИИ-инструменты для анализа данных, глобальный найм через EOR, расширенная система управления компенсациями и улучшенные инструменты для набора персонала. На мероприятии также отметили лучших HR-специалистов 2025 года, наградив их за инновационные подходы и достижения в построении рабочих процессов.
Исследования🧢 ИИ помогает снизить выгорание среди работников первой линии, по данным нового исследования UKG. Среди работников, использующих ИИ, только 41% сообщают о выгорании, в то время как среди тех, кто не использует технологию, этот показатель составляет 54%. Однако, несмотря на доказательства эффективности ИИ в борьбе с выгоранием, многие сотрудники обеспокоены угрозой замещения их работы ИИ, особенно среди тех, кто не использует технологии. Чтобы избежать этого, компании должны инвестировать в обучение и разъяснение причин использования ИИ на рабочих местах.
📜 За 5 лет количество работодателей, ориентирующихся на навыки, выросло с 40% до 85%. Ведущие компании, такие как Google и Apple, уже отменили требования по дипломам, предпочитая оценивать практические умения и опыт. Эта трансформация вызвана нехваткой квалифицированных кадров, быстрыми изменениями в навыках и возможностями искусственного интеллекта для более точной оценки кандидатов. В результате, компании, использующие современные платформы для подбора персонала, сокращают время на найм на 40%, а также увеличивают разнообразие кандидатов и сокращают затраты на подбор.
Инвестиции и M&A🇺🇸 Wisq привлек $15 млн для разработки AI HR Generalist. Компания запускает HRLM — первый крупномасштабный языковой модель, созданный специально для HR-процессов, таких как управление производительностью и интерпретация политики. Новый продукт будет работать быстрее и дешевле, чем другие модели, и обеспечивать точность и соответствие нормативам. Инвестиции помогут компании ускорить развитие AI и расширить команду.
🇷🇺 Nanimai привлек 5 миллионов рублей для автоматизации рекрутинга. Платформа автоматизирует первичные этапы подбора персонала, улучшая скорость обработки откликов и коммуникацию с кандидатами. В результате использования Nanimai компании могут сократить время на закрытие вакансий на 30%, снизить затраты на 25% и уменьшить ошибки при отборе в два раза.
🇷🇺 Венчурный фонд brainbox_I инвестировал 5 млн рублей в сервис HireMate для подбора персонала. Стартап, основанный в 2025 году, разрабатывает онлайн-платформу с использованием ИИ для автоматизации рекрутинга. Сервис помогает оптимизировать работу рекрутеров, включая холодный поиск, собеседования и аналитику. В первые три месяца работы компания совершила 10 продаж и заработала более 1 млн рублей.