Привет!
Это — наш дайджест, посвященный рынку технологий в сфере HR. Каждую неделю собираем для вас самое важное: как меняется найм, какие появляются инструменты для аналитики, автоматизации, обучения и развития.
Чтобы не пропустить, подписывайтесь на нашу рассылку ⬇️
Это — наш дайджест, посвященный рынку технологий в сфере HR. Каждую неделю собираем для вас самое важное: как меняется найм, какие появляются инструменты для аналитики, автоматизации, обучения и развития.
Чтобы не пропустить, подписывайтесь на нашу рассылку ⬇️
Будьте в курсе главных новостей hrtech
Следим за рынком — чтобы вы могли быть на одной волне с трендами
Российские новости
Регулирование
Forbes Russia описывает феномен «теневой ИИ-инфраструктуры» Сотрудники массово используют личные аккаунты ChatGPT, Gemini и других инструментов на рабочих задачах — обходя корпоративные запреты и непреднамеренно выгружая конфиденциальные данные за пределы компании. Российские компании сталкиваются с тем же вызовом, что и западные, но с дополнительным регуляторным фактором: требования ФСБ и Роскомнадзора делают легальное внедрение зарубежных ИИ-инструментов практически невозможным.
Исследования
Основные выводы исследования «ИИ в HR: хайп или реальная польза?» (МТС Линк × Jinn)
ИИ в HR уже используется, но в основном на инициативе отдельных специалистов
Хотя ИИ активно применяется в HR-процессах, это чаще происходит без официальной поддержки на уровне компании. Это означает, что внедрение пока носит фрагментарный характер, и только треть компаний масштабирует проекты с ИИ. Причины кроются в отсутствии согласованной стратегии и управленческих решений для его полноценного внедрения. Это подтверждается исследованием, которое показало, что 67% компаний используют ИИ на уровне отдельных HR-инициатив.
Самые востребованные, но пока нераспространённые сценарии — карьерные треки и анализ текучести
Несмотря на высокую потребность в применении ИИ для карьерных треков и анализа текучести, эти решения вызывают наибольшее беспокойство среди HR-специалистов. Основная проблема — управленческая ответственность за ошибки, которые могут произойти при принятии решений на основе ИИ. Изучение показало, что спрос на такие инструменты есть, но компании опасаются перекладывать на них ответственность за кадровые решения. Проблемы с доверием и рисками являются главными барьерами для их широкого использования.
Доверие к ИИ растёт с опытом
Компании, которые уже начали внедрять ИИ, становятся более готовыми использовать его для оценки как hard, так и soft skills. Это подтверждается тем, что опытные пользователи ИИ доверяют технологиям всё больше, видя положительный эффект. Использование ИИ в обучении и подборе создает доверие к технологиям и снижает риск ошибок в HR-процессах. Из отчёта видно, что чем больше опыта, тем выше доверие к ИИ.
Основной барьер для внедрения ИИ — управленческий риск, а не технологический
Главная проблема, с которой сталкиваются компании, — это не сама технология, а риск ошибок при принятии кадровых решений. HR-специалисты беспокоятся о том, кто будет отвечать за возможные ошибки ИИ, если они приведут к неправильным выводам о кандидатах или сотрудниках. Это становится главным барьером для более широкого применения ИИ в HR. Исследование показывает, что самые сильные опасения связаны с управленческими рисками, а не с качеством технологии.
Важность измерения эффекта внедрения ИИ в HR-процессах
Большинство компаний не измеряют эффект от внедрения ИИ, хотя замечают ускорение процессов и снижение объёма ручной работы. Это свидетельствует о том, что хотя компании начинают осознавать ценность технологий, они не развивают стандарты для измерения ROI и эффективности. Из отчёта видно, что почти треть респондентов вообще не оценивает влияние ИИ на свои процессы. Это указывает на необходимость внедрения систем для оценки и анализа результатов применения ИИ в HR.
Регулирование
Forbes Russia описывает феномен «теневой ИИ-инфраструктуры» Сотрудники массово используют личные аккаунты ChatGPT, Gemini и других инструментов на рабочих задачах — обходя корпоративные запреты и непреднамеренно выгружая конфиденциальные данные за пределы компании. Российские компании сталкиваются с тем же вызовом, что и западные, но с дополнительным регуляторным фактором: требования ФСБ и Роскомнадзора делают легальное внедрение зарубежных ИИ-инструментов практически невозможным.
Исследования
Основные выводы исследования «ИИ в HR: хайп или реальная польза?» (МТС Линк × Jinn)
ИИ в HR уже используется, но в основном на инициативе отдельных специалистов
Хотя ИИ активно применяется в HR-процессах, это чаще происходит без официальной поддержки на уровне компании. Это означает, что внедрение пока носит фрагментарный характер, и только треть компаний масштабирует проекты с ИИ. Причины кроются в отсутствии согласованной стратегии и управленческих решений для его полноценного внедрения. Это подтверждается исследованием, которое показало, что 67% компаний используют ИИ на уровне отдельных HR-инициатив.
Самые востребованные, но пока нераспространённые сценарии — карьерные треки и анализ текучести
Несмотря на высокую потребность в применении ИИ для карьерных треков и анализа текучести, эти решения вызывают наибольшее беспокойство среди HR-специалистов. Основная проблема — управленческая ответственность за ошибки, которые могут произойти при принятии решений на основе ИИ. Изучение показало, что спрос на такие инструменты есть, но компании опасаются перекладывать на них ответственность за кадровые решения. Проблемы с доверием и рисками являются главными барьерами для их широкого использования.
Доверие к ИИ растёт с опытом
Компании, которые уже начали внедрять ИИ, становятся более готовыми использовать его для оценки как hard, так и soft skills. Это подтверждается тем, что опытные пользователи ИИ доверяют технологиям всё больше, видя положительный эффект. Использование ИИ в обучении и подборе создает доверие к технологиям и снижает риск ошибок в HR-процессах. Из отчёта видно, что чем больше опыта, тем выше доверие к ИИ.
Основной барьер для внедрения ИИ — управленческий риск, а не технологический
Главная проблема, с которой сталкиваются компании, — это не сама технология, а риск ошибок при принятии кадровых решений. HR-специалисты беспокоятся о том, кто будет отвечать за возможные ошибки ИИ, если они приведут к неправильным выводам о кандидатах или сотрудниках. Это становится главным барьером для более широкого применения ИИ в HR. Исследование показывает, что самые сильные опасения связаны с управленческими рисками, а не с качеством технологии.
Важность измерения эффекта внедрения ИИ в HR-процессах
Большинство компаний не измеряют эффект от внедрения ИИ, хотя замечают ускорение процессов и снижение объёма ручной работы. Это свидетельствует о том, что хотя компании начинают осознавать ценность технологий, они не развивают стандарты для измерения ROI и эффективности. Из отчёта видно, что почти треть респондентов вообще не оценивает влияние ИИ на свои процессы. Это указывает на необходимость внедрения систем для оценки и анализа результатов применения ИИ в HR.
Хотите быстро понимать, что происходит в вашей индустрии и чем заняты конкуренты?
Мы собираем отраслевые дайджесты под ваш запрос: актуальные события, запуски, сделки — в одном коротком выпуске для команды
Мировые новости
Рынок и тренды
Workday уволила около 2% сотрудников (≈400 человек) и объявила о смене генерального директора, вследствие чего акции компании рухнули на 8%. Это уже второй раунд сокращений за год — в феврале 2025-го Workday уволила 1750 человек. Сооснователь Анил Бхусри вернулся к руководству компанией после ухода Карла Эшенбаха, продержавшегося на посту 13 месяцев. Бхусри получил компенсационный пакет на $138,8 млн, из которых $75 млн выплачивается только при достижении целевых показателей по цене акций. Запланированная реструктуризация обойдётся компании примерно в $135 млн: $40 млн — на выходные пособия, $80 млн — неденежные списания офисных площадей.
Walmart сменила CEO: первый шаг — спросить 2,1 млн сотрудников, что им мешает работать. После 50-летней карьеры в компании Джон Фёрнер занял пост CEO Walmart. В первом письме к сотрудникам он сформулировал «простую просьбу»: рассказать, что замедляет их работу. Фёрнер пообещал посещать магазины, склады и офисы по всему миру, чтобы напрямую говорить с людьми. Эксперты HR Executive расценивают это как сигнал о новом стиле лидерства — от управления метриками к управлению через слушание.
Тренды
SHL назвала «адаптивное предвидение» главным навыком 2026 года. Платформа HR-оценки SHL определила ключевую компетенцию года — «adaptive foresight» (адаптивное предвидение): способность замечать паттерны и действовать до наступления изменений, а не в ответ на них. Директор по науке SHL Сара Гутьеррес комментирует: «По мере ускорения работы с помощью ИИ человеческая ценность смещается от "успевать" к "видеть наперёд"». Навык сочетает человеческое суждение с машинными инсайтами.
Продукты и технологии
Wellhub запустил ИИ-коуча по благополучию для 40 000 корпоративных клиентов. Wellhub — корпоративная платформа корпоративного благополучия с $2,4 млрд оценкой. Она запустила сразу три инициативы: Wellhub AI (персонализированный ИИ-коуч по здоровью в бета-режиме), International Check-ins (доступ к 100 000+ партнёров по всему миру) и бесплатный старт для новых корпоративных клиентов. Wellhub AI строит индивидуальные велнес-планы на основе поведенческой науки и рекомендует активности под конкретные цели пользователя. 86% сотрудников в исследовании платформы назвали своё благополучие столь же важным, как зарплата, а 89% — отметили, что забота о здоровье напрямую влияет на их производительность.
Исследования
ИИ «съедает» 40% сэкономленного времени: Workday зафиксировала скрытый «налог на продуктивность». Глобальное исследование «Beyond Productivity» (3200 сотрудников из компаний с выручкой $100M+), показало: почти 40% времени, сэкономленного с помощью ИИ, уходит на переработку — исправление ошибок, переписывание контента, проверку вывода. Иными словами, на каждые 10 часов эффективности приходится 4 часа на «починку» результатов. Самые активные пользователи ИИ теряют в среднем 1,5 недели в год на доработку. HR-специалисты при этом лидируют по объёму переработки — 38%. Только 14% сотрудников говорят, что стабильно получают позитивный эффект от ИИ, а 9 из 10 компаний признают, что менее половины ролей обновлено с учётом ИИ-навыков.
По прогнозу Gartner, к 2028 году каждый четвёртый кандидатский профиль в мире окажется фиктивным — результатом применения дипфейков, синтетических личностей и мошеннических схем найма. Уже сейчас 6% кандидатов признались в участии в мошенничестве на собеседованиях. Amazon в 2025 году заблокировал около 1800 подозрительных заявок, связанных с дипфейк-аккаунтами. ФБР задокументировало более 300 американских компаний, которые неосознанно наняли северокорейских оператив с ИИ-сгенерированными личностями. Компания Nametag назвала 2026-й «годом атак на идентичность» — дипфейк стал стандартным инструментом в схемах социальной инженерии через help desk и HR.
Harvard Business Review: ИИ не снижает нагрузку сотрудников — он разгоняет выгорание. Исследователи Haas Business School (UC Berkeley) наблюдали за 40 сотрудниками технологической компании с апреля по декабрь 2025 года и пришли к следующим выводам: освобождённые с помощтью ИИ часы немедленно занимаются дополнительными проектами и вечерней работой. В инженерных командах часть сотрудников берёт на себя роль «коучей» для тех, кто начал проекты с ИИ, но не смог их качественно завершить. Исследователи предупреждают: если компании не установят правила работы с ИИ прямо сейчас, к лету 2026-го начнётся массовый отток лучших кадров — именно тех, кто первым освоил новые инструменты.
Рынок и тренды
Workday уволила около 2% сотрудников (≈400 человек) и объявила о смене генерального директора, вследствие чего акции компании рухнули на 8%. Это уже второй раунд сокращений за год — в феврале 2025-го Workday уволила 1750 человек. Сооснователь Анил Бхусри вернулся к руководству компанией после ухода Карла Эшенбаха, продержавшегося на посту 13 месяцев. Бхусри получил компенсационный пакет на $138,8 млн, из которых $75 млн выплачивается только при достижении целевых показателей по цене акций. Запланированная реструктуризация обойдётся компании примерно в $135 млн: $40 млн — на выходные пособия, $80 млн — неденежные списания офисных площадей.
Walmart сменила CEO: первый шаг — спросить 2,1 млн сотрудников, что им мешает работать. После 50-летней карьеры в компании Джон Фёрнер занял пост CEO Walmart. В первом письме к сотрудникам он сформулировал «простую просьбу»: рассказать, что замедляет их работу. Фёрнер пообещал посещать магазины, склады и офисы по всему миру, чтобы напрямую говорить с людьми. Эксперты HR Executive расценивают это как сигнал о новом стиле лидерства — от управления метриками к управлению через слушание.
Тренды
SHL назвала «адаптивное предвидение» главным навыком 2026 года. Платформа HR-оценки SHL определила ключевую компетенцию года — «adaptive foresight» (адаптивное предвидение): способность замечать паттерны и действовать до наступления изменений, а не в ответ на них. Директор по науке SHL Сара Гутьеррес комментирует: «По мере ускорения работы с помощью ИИ человеческая ценность смещается от "успевать" к "видеть наперёд"». Навык сочетает человеческое суждение с машинными инсайтами.
Продукты и технологии
Wellhub запустил ИИ-коуча по благополучию для 40 000 корпоративных клиентов. Wellhub — корпоративная платформа корпоративного благополучия с $2,4 млрд оценкой. Она запустила сразу три инициативы: Wellhub AI (персонализированный ИИ-коуч по здоровью в бета-режиме), International Check-ins (доступ к 100 000+ партнёров по всему миру) и бесплатный старт для новых корпоративных клиентов. Wellhub AI строит индивидуальные велнес-планы на основе поведенческой науки и рекомендует активности под конкретные цели пользователя. 86% сотрудников в исследовании платформы назвали своё благополучие столь же важным, как зарплата, а 89% — отметили, что забота о здоровье напрямую влияет на их производительность.
Исследования
ИИ «съедает» 40% сэкономленного времени: Workday зафиксировала скрытый «налог на продуктивность». Глобальное исследование «Beyond Productivity» (3200 сотрудников из компаний с выручкой $100M+), показало: почти 40% времени, сэкономленного с помощью ИИ, уходит на переработку — исправление ошибок, переписывание контента, проверку вывода. Иными словами, на каждые 10 часов эффективности приходится 4 часа на «починку» результатов. Самые активные пользователи ИИ теряют в среднем 1,5 недели в год на доработку. HR-специалисты при этом лидируют по объёму переработки — 38%. Только 14% сотрудников говорят, что стабильно получают позитивный эффект от ИИ, а 9 из 10 компаний признают, что менее половины ролей обновлено с учётом ИИ-навыков.
По прогнозу Gartner, к 2028 году каждый четвёртый кандидатский профиль в мире окажется фиктивным — результатом применения дипфейков, синтетических личностей и мошеннических схем найма. Уже сейчас 6% кандидатов признались в участии в мошенничестве на собеседованиях. Amazon в 2025 году заблокировал около 1800 подозрительных заявок, связанных с дипфейк-аккаунтами. ФБР задокументировало более 300 американских компаний, которые неосознанно наняли северокорейских оператив с ИИ-сгенерированными личностями. Компания Nametag назвала 2026-й «годом атак на идентичность» — дипфейк стал стандартным инструментом в схемах социальной инженерии через help desk и HR.
Harvard Business Review: ИИ не снижает нагрузку сотрудников — он разгоняет выгорание. Исследователи Haas Business School (UC Berkeley) наблюдали за 40 сотрудниками технологической компании с апреля по декабрь 2025 года и пришли к следующим выводам: освобождённые с помощтью ИИ часы немедленно занимаются дополнительными проектами и вечерней работой. В инженерных командах часть сотрудников берёт на себя роль «коучей» для тех, кто начал проекты с ИИ, но не смог их качественно завершить. Исследователи предупреждают: если компании не установят правила работы с ИИ прямо сейчас, к лету 2026-го начнётся массовый отток лучших кадров — именно тех, кто первым освоил новые инструменты.
Инвестиции и M&A
Платформа для управления талантами Phenom поглотила Included.ai — инструмент DEI-аналитики и создания инклюзивной культуры. Included.ai использует ИИ для выявления паттернов предвзятости в данных о сотрудниках и рекомендует корректирующие действия. Сделка усиливает позиции Phenom в сегменте ответственного ИИ и может стать ответом на растущий регуляторный интерес к честности алгоритмов найма.
Платформа для управления талантами Phenom поглотила Included.ai — инструмент DEI-аналитики и создания инклюзивной культуры. Included.ai использует ИИ для выявления паттернов предвзятости в данных о сотрудниках и рекомендует корректирующие действия. Сделка усиливает позиции Phenom в сегменте ответственного ИИ и может стать ответом на растущий регуляторный интерес к честности алгоритмов найма.
Будьте в курсе главных новостей hrtech
Следим за рынком — чтобы вы могли быть на одной волне с трендами
Понравился материал?